Python para Finanas: Anlise de Dados e Machine Learning | Data Science Online Course by Udemy

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Investimentos, clculos de retorno e risco, alocao inteligente de ativos, precificao, previso de preos e mais!

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Python para Finanas: Anlise de Dados e Machine Learning

Neste curso voc ter uma viso terica e principalmente prtica passo a passo sobre os principais conceitos de Finanas e Investimentos, bem como a implementao na linguagem de programao Python e aplicaes de Machine Learning (Aprendizagem de Mquina) em bases de dados financeiras. Os diferenciais deste curso que vamos utilizar bases de dados de empresas brasileiras extradas da Bolsa de Valores de So Paulo (BOVESPA), bem como a resoluo de exerccios em todas as sees. Desta forma, voc poder praticar imediatamente aps aprender os conceitos! O contedo est dividido em duas partes: na primeira voc aprender os conceitos bsicos de finanas e na segunda parte vamos aplicar machine learning em bases de dados com informaes financeiras. Configura abaixo alguns dos tpicos que voc aprender: Extrao de bases de dados financeiras da InternetCriao de grficos dinmicos para visualizao de informaes financeirasAnlise de histograma, boxplot e grfico de linha para interpretao das bases de dadosClculo de retorno simples e clculo de retorno logartmicoClculo de risco utilizando mtricas estatsticas como desvio padro, varincia, covarincia e coeficiente de correlaoAnlise de empresas simulares por meio do coeficiente de correlaoClculo de sharpe ratio e Markowitz para anlise de carteira de aesAlocao de ativos em uma carteira para reduzir os riscos e aumentar os lucrosUso de algoritmos inteligentes de otimizao para escolher os melhores ativos em uma carteira. Implementaremos os seguintes algoritmos: subida da encosta (hill climb), tmpera simulada (simulated annealing) e algoritmos genticosClculo do famoso modelo CAPM (Capital Asset Pricing Model) para precificao de ativosImplementao de Simulaes Monte Carlo para previso do preo de aesGerao dos melhores e piores cenrios de preos com Simulaes Monte CarloUso do algoritmos ARIMA e do Facebook Prophet para previso do preo de aesPr-processamento completo em uma base de dados com as caractersticas de mais de 300 empresas da BOVESPA, com o objetivo de prever as melhores empresas para investimento a longo prazoAplicao do algoritmo k-means para agrupamento de empresas com caractersticas simularesVisualizao e explorao de textos do Twitter que falam sobre finanas, bem como a extrao das empresas que as pessoas esto falando e gerao dos assuntos/palavras mais frequentesCriao de um classificador de sentimentos para indicar se um texto sobre finanas positivo ou negativoTodos os exemplos so desenvolvidos passo a passo sem pressa utilizando o Google Colab on-line e a linguagem Python, ou seja, o nico software necessrio para acompanhar o curso qualquer navegador web. No necessrio gastar tempo instalando ou configurando softwares em sua mquina local! novo em Python? No h problema! No final do curso voc conta com aulas bsicas sobre essa linguagem de programao! Este o curso ideal caso voc queira aumentar significativamente seus conhecimentos em Finanas, Anlise de Dados, Cincia de Dados e Machine Learning! Ao final, voc aprender tudo o que precisa saber para construir seus prprios projetos e realizar suas prprias anlises financeiras! So 200 aulas com exerccios resolvidos! O curso para todos os nveis de conhecimento, ou seja, se voc iniciante ou de nvel avanado conseguir aproveitar o contedo.

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