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Anlisis de datos en Psicologa y Recursos Humanos con el programa R Commander
An excellent training about Human Resources
People Analytics con R Commander. Anlisis de datos en RRHH
Inciate en R sin necesidad de saber lenguaje de programacin, mediante la interfaz grfica de ventanas “tipo windows” que te proporciona R Commander. People Analytics es una disciplina que utiliza herramientas estadsticas bajo un diseo de investigacin. Que se utiliza para analizar datos de empleados (o candidatos) disponibles para resolver problemas de negocio y tomar las mejores decisiones que afecten a personas. Sin duda, el ejercicio de People Analytics implica conocer las principales tcnicas estadsticas y conceptos asociados de un proceso de Investigacin. Es por ello que este curso puede ser til tambin a alumnos de psicologa que se encuentren realizando el doctorado o cualquier proyecto de investigacin y que quieran aprender, repasar o profundizar en las principales tcnicas estadsticas de anlisis de datos a travs de R, en concreto, R Commander. El curso se realiza a travs de un Dataset de Recursos Humanos donde responderemos a preguntas como: Podemos afirmar que existe un salario desigual entre hombres y mujeres? Esa diferencia salarial, es estadsticamente significativa?Cul es la causa de la rotacin externa en nuestra empresa?Cmo se relacionan las variables que tenemos registradas en nuestra base de datos?Cmo se distribuyen nuestros datos (en relacin a variables de inters)?Sin embargo, puede serte til si ests investigando ya que veremos conceptos de estadstica que se mencionan a continuacin. En este curso aprenders a realizar e interpretar: Estadstica descriptiva bsica: Promedios, desviacin tpica, grfica de medias, histogramas. Correlacin de PearsonDiagrama de Dispersin y Matriz de DispersinEl contraste de hiptesisTest de NormalidadTest Paramtricos de varianzas homogneas: T de Student y ANOVATest Paramtricos de varianzas desiguales: Test de WelchTest no Paramtricos: Test de Wilconxon. U de Mann-Whitney y Test de Kruskal-WallisTest de Homogeneidad de varianzas: Levene o BarlettModelos de regresin: Regresin linealAprenderemos desde 0 sin necesidad de disponer de ningn conocimiento estadstico previo.
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