Minerao de Emoo em Textos com Python e NLTK | Data Science Online Course by Udemy

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Aprenda passo a passo na teoria e na prtica como utilizar o Python e o NLTK para minerar emoes em textos!

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Minerao de Emoo em Textos com Python e NLTK

A Minerao de Textos uma das subreas da Inteligncia Artificial que temcomo objetivo bsico a busca porpadres e conhecimento til em textos. O exemplo clssico dessa rea so os filtros de spam muito utilizados nos sistemas de e-mail, os quais aplicam algoritmos de machine learning para identificar se uma mensagem ou no spam! Alm disso, essas tcnicas tambmpodem ser utilizadas para classificao de notcias, ou seja, caso o sistema receba um conjunto de textos como entrada, os algoritmos podem identificar se so notcias sobre esporte, economia ou poltica;por exemplo.Com o grande crescimento das redes sociais existe uma quantidade muito grande de texto disponvel na web, os quais podem ser utilizados para identificar as emoes que as pessoas esto apresentando! E isso pode ser muito til para empresas que desejam saber quo satisfeitos seus clientes esto com seus produtos e/ouservios. Por exemplo, se uma pessoa compra uma nova televiso possvel medir seu grau de satisfao por meio das emoes transmitidas nos textos que essa pessoa escreve sobre a televiso! Dessa forma, a empresa pode conhecer melhor o perfil de seus clientese tomardecises estratgicas quanto ao seu posicionamento no mercado! Baseado nisso, neste curso voc ter uma viso terica e prtica de como funciona o processo de minerao de textos utilizando a tcnica de classificao! abordado um estudo de caso prtico que mostrapasso a passo como utilizar o algoritmo Naive Bayes para identificar emoes em frases, ou seja, informamos um texto qualquer para o sistema e o mesmo retorna qual emoo foi encontrada! Sero abordados os conceitos sobre classificao de textos, remoo de stops words, aplicao de algoritmos de stemming, teoria sobre o algoritmo Naive Bayes e finalmente a implementao do classificador de emoes. Alm disso, tambm teremos um mdulo no qual voc aprender comoavaliar o algoritmo construdo e interpretar seus resultados.Com isso, voc ter uma viso terica e prtica passo a passode todas as etapas que envolvem a classificao de textos! Utilizaremos a linguagem Python e a biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit) para o desenvolvimento passo a passo do sistema inteligente, que so ferramentas muito importantes no cenrio da Inteligncia Artificial! E no h problema se voc no conhece Python, pois os conceitos sero apresentados de forma que se voc tem uma noo bsica de lgica de programao conseguir acompanhar as aulas tranquilamente. importante salientar que este curso ser melhor aproveitado por iniciantes na rea de minerao de textos e queno conhecem os tpicos citados anteriormente, sendo considerado um material inicial para estudos mais avanados. Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo voc no curso! 🙂

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