Visualisation de Donnes avec Python – Data Science | Data Science Online Course by Udemy

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Visualisation de donnes en Python avec les bibliothques de Data Science: Matplotlib, Seaborn et Folium

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Visualisation de Donnes avec Python – Data Science

Vous souhaitez entrer dans le monde de la Data science et apprendre bien Visualiser des donnes? Ce cours est fait pour vous! Ce cours traite des diffrents outils de visualisation de donnes avec Python utilises en Data Science pour russir son Analyse Exploratoire de Donnes (EDA). Tout au long de la formation, on passera pas moins de 10 outils de Visualisation Python. Ce cours vous aidera vraiment acqurir toutes les notions de base ses diffrents outils de visualisations de donnes. Il vous permettra ainsi plus de confiance et plus de vitesse dans la ralisation de vos futures visualisations de donnes. Programme de cours: Section 1 – Quelques BasesInstallation de l’environnement Anaconda et prise en main de Jupyter NotebookLire un fichier csv et excel dans un dataframeSection 2 – Introduction aux outils de visualisationIntroduction la visualisation des donnesTrac de base avec MatplotlibEnsemble de donnes sur l’immigration au CanadaTracs de lignesSection 3 – Outils de visualisation de base avec matplotlibGraphique en zoneHistogrammesDiagrammes en barresSection 4 – Outils de visualisation spcialiss avec matplotlibDiagramme circulaireBox PlotsNuage de points (Scatter Plots)Section 5 – Visualisation de donnes avec seabornGraphique en ligne (Line plot)Graphique en barre (Bar chart)Cartes thermiques (Heatmaps)Nuages de points (Scatter plots)HistogrammeDiagramme de densit KDESection 6 – Cration de cartes et visualisation de donnes gospatialesIntroduction au folium et aux styles de cartesCartes avec marqueurs Cartes choroplthes

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