Python Bootcamp: Vom Anfnger zum Profi, inkl. Data Science | Data Science Online Course by Udemy

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Python komplett: Grundlagen, Webapps, Crawler, Numpy, Pandas, Module, OOP, IO, Machine Learning, Deep Learning.

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Python Bootcamp: Vom Anfnger zum Profi, inkl. Data Science

DieserKurs macht dich von zum Python Profi – und zwar egal, wofr du Python brauchst. Angefangen bei den Grundlagen lernst du alles bis hin zu Webseiten, Desktop-Apps, Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Ein hervorragender Kurs! Sehr klar strukturiert und gut erklrt(, Alexey Vidanov)Dieser Kurs enthlt ber 300 Lektionen, unzhlige Quizze, Tests, Praxisprojekte, Merkbltter, und bungsaufgaben – der einfachste Weg, wenn du Python Profi werden mchtest. ESWERDENKEINEPROGRAMMIERKENNTNISSEBENTIGTZuerst ein kleiner Ausblick, was dir dieser Kurs alles bietet: Verstehe die Grundlagen von PythonVerstehe ObjektorientierungEntwickle eigene Anwendungen in PythonFordere dein Wissen mit diversen Quizzen und bungsaufgaben herausLeichtes Wiederholen von Wissen: UmfangreicheMerkbltterDiverse Praxisbeispiele: Extrahiere Daten aus Webseiten mit einem Web-CrawlerSchreibe echte Desktop – Anwendungen mit QtEntwickle einen Webserver mit FlaskWerte Daten automatisiert mit Python ausUnd viel mehr. Dieser Kurs enthlt diverse Praxisbeispiele. Du lernst also nicht nur die Programmiersprache Python, sondern auch, wie du mit ihr echte Anwendungen entwickeln kannst. Python ist eine unglaublich coole Programmiersprache, die fr verschiedenste Zwecke verwendet werden kann. Daher ist es nicht nur wichtig, dass du Python selbst lernst, sondern auch lernst, welche Tools Python perfekt ergnzen. Und genau deswegen habe ich diesen Kurs entwickelt – damit du zu einem fhigen Python – Entwickler wirst, egal welche Richtung du nach dem Kurs einschlagen mchtest. Nach Abschluss dieses Kurses kannst du Desktop – Anwendungen schreiben, Webseiten entwickeln, Daten aus fremden Webseiten extrahieren, zustzliche Daten ber coole Formulare erfassen, und automatisiert mit Python auswerten – also wirklich der komplette Workflow. Dazu schauen wir uns im Kurs diverse, zustzliche Tools an: Der DataScience – Stack: Numpy, Pandas und MatplotlibWeb – Crawling mit “requests” und “beautifulsoup”Web – Entwicklung mit FlaskInteraktive Programme mit Jupyter NotebooksDesktop – Anwendungen mit PyQtMein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein fhiger Python – Entwickler bist – egal fr welchen Zweck du Python spter konkret einsetzen mchtest. Dadurchbist du ideal fr zuknftige Jobs und Projektevorbereitet.

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