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Vamos a ver las bases de R y Python aplicado al mundo de las probabilidades y variables aleatoria para Machine Learning
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Probabilidad para Machine Learning y Big Data con R y Python
Conoce todo el mundo de las probabilidades y las variables aleatorias de la mano de Ricardo Alberich, Juan Gabriel Gomila y Arnau Mir. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido de probabilidades, variables aleatorias discretas y contnuas, desde una variable hasta multidimensionales e incluso los conceptos de convergencia y el Teorema Central del Lmite. En particular vers los mismos contenidos que explicamos en los grados de carrera a matemticos, ingenieros, economistas, bilogos, mdicos o informticos como por ejemplo: Repaso de uso bsico de R y RStudio y de Anaconda Navigator para PythonClculo de Probabilidades con todas las propiedades, teorema de Bayes, probabilidad condicionada e independencia de sucesosVariables aleatorias contnuas y discretas, incluyendo la funcin de probabilidad, de densidad y de distribucinDistribuciones notables como la binomial, la geomtrica, la uniforme, la exponencial o la normal entre otrasComplementos avanzados de variables aleatorias como momentos, sesgo, curtosis, funcin generadora de momentos, funcin caracterstica y aplicaciones de las mismas (fiabilidad, entropa o generacin de distribuciones)Variables bidimnsionales para adentrarte en el mundo de las varias variablesVariables multidimensionales para llevar tu capacidad de anlisis probabilstico necesario para el machine learning y la inteligencia artificial a otro nivel analizando cientos o miles de variables a la vezConvergencia de variables aleatorias y Teorema Central del lmite que son la base de la estadstica moderna, el ML y la IAContars adems con el Repositorio Github con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial. Cientos de ejercicios, tareas y talleres para complementar la formacin en el cursoUna vez termines el curso podrs seguir con los mejores cursos de anlisis de datos publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos avanzados de estadstica, de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio o el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio. Todo el material del curso est enfocado en resolver los problemas de falta de base en el mbito de estadstica inferencial que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso a parte te permitir nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantas de xito.
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