Neuronale Netze Optimieren und Evaluieren mit Tensorflow 2 | Data Science Online Course by Udemy

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Lerne warum dein Neuronales Netz schlecht performt und optimiere es anhand moderne Techniken

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Neuronale Netze Optimieren und Evaluieren mit Tensorflow 2

Deep Learning ist eines der angesagtesten Themen weit und breit. Insbesondere wird Deep Learning und Knstliche Neuronale Netze in vielen Technologien in deinem Umfeld eingesetzt, um dir ein noch angenehmeres Leben zu ermglichen. Mithilfe diesen Praxis-Kurs bringe ich dir bei wie man erkennen kann, ob Neuronale Netze schlecht performen. Du lernst an welchen Metriken du die Genauigkeit eines Netzes messen kannst. Natrlich lernst du auch Techniken wie du die Performance des Netzwerkes untersuchen und natrlich optimieren kannst! Das wirst du Lernen: Lerne die Grundlagen von PythonNutze NumPy, um Berechnungen durchzufhren und Daten zu generierenErkenne Ursachen von schlechter Performance deiner Neuronalen NetzeNutze Tensorflow Callbacks um deine Netze zu optimierenNutze Techniken wie Data Augmentation, Normalisierung & mehrLerne wie du Overfitting und Underfitting im Netzwerk vermeidestLerne wie du die richtige Topologie deines Netzwerks whlst. Analyse deine Netze mit Tensorboard und CallbacksWarum solltest du Tensorflow lernen? Tensorflow wird von den “Big Five” Unternehmen wie Apple, Google, Facebook, Amazon und Microsoft in vielen ihrer Produkte eingesetzt, um Machine Learning noch effizienter zu nutzen! Ebenfalls werde ich ihn auch immer auf dem neusten Stand der Technik und Wissenschaft halten. Lerne wie du Tensorflow meisterst und schreibe dich JETZT ein! Warum solltest du Tensorflow lernen? Tensorflow wird von den “Big Five” Unternehmen wie Apple, Google, Facebook, Amazon und Microsoft in vielen ihrer Produkte eingesetzt, um Machine Learning noch effizienter zu nutzen! Ebenfalls werde ich ihn auch immer auf dem neusten Stand der Technik und Wissenschaft halten. Lerne wie du Tensorflow meisterst und schreibe dich JETZT ein!

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