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Aprende todos los algoritmos de aproximacin, interpolacin, derivacin e integracin numrica de funciones en Python
An excellent training about Math
Mtodos Numricos con Python – Parte 1 Clculo Numrico
Las matemticas son necesarias en muchos aspectos de la tecnologa del siglo XXI, sobretodo cuando se trata de temas como Machine Learning, Inteligencia Artificial o Data Science. En estas ramas, son muchos los algoritmos que se utilizan para optimizar y tener algoritmos robustos, pero pocas las personas que lo entienden. Nuestra triloga de cursos de mtodos numricos ha llegado para darle un giro de 180 grados a esta forma de trabajar y a explicarte todo lo que necesitas saber sobre algoritmos, su validez, en cunto se equivocan y cual es el pseudocdigo de los mismos para que los puedas programar en cualquier leguaje de programacin. Sabes que cuando aplicas un algoritmo, siempre tiene error?En qu se diferencia un sistema de 32 y de 64 bits?Sabras hallar el cero de una funcin sin conocer su expresin?Podras encontrar un polinomio que pase por una serie de puntos, e incluso aproximar su derivada o integral?Si la respuesta a alguna de estas preguntas es no, sin duda este ser el curso que te vendr como anillo al dedo para subir de nivel tus habilidades y convertirte en todo un profesional. En particular para nuestro curso, nosotros usaremos Python, uno de los lenguajes mas utilizados y buscados por los profesionales del Data Science en la empresa para que as ests al da en tecnologa y algoritmos, y no solo en la teora detrs de ellos. Nuestro curso tiene cerca de 50 algoritmos explicados e implementados al detalle, con mejoras significativas y ejemplos para que entiendas y sepas aplicar cada uno de ellos en todos los escenarios. Empezaremos haciendo un repaso de los conceptos de los cursos previos de clculo que nos van a hacer falta para demostrar la convergencia de muchos de estos algoritmos, as como para cuantificar el error que cometemos al aplicarlo. Seguiremos analizando los errores de redondeo, de truncamiento, de aritmtica o de clculo que nos van a hacer falta para saber cuanto se equivoca nuestro ordenador y conocer cmo guarda la informacin en la memoriaCalcularemos ceros de funciones, intentando resolver la ecuacin f(x) = 0, incluso en los casos donde no conozcamos de forma explcita la funcin f, porque sea por ejemplo un algoritmo en lugar de una expresin matemtica. A continuacin hallaremos el polinomio de menor grado que es capaz de pasar por una serie de puntos, la operacin que en matemticas se llama interpolacin y analizaremos sus limitaciones, como por ejemplo el fenmeno de Runge.Y para terminar calcularemos derivadas e integrales con varios algoritmos, analizando la consistencia de los mismos, as como su fiabilidad, pues no siempre ser posible encontrar un resultado tan fiable como nosotros queramos. Tendrs todo el cdigo fuente en Google Colab desde el primer minuto, as como las transparencias a tu disposicin para poder consultar la teora, los ejemplos y la programacin. As que aprovecha para adquirir estas habilidades sin andarnos por las ramas, y que as tu habilidad de programacin tenga un incremento brutal y te conviertas en un candidato perfecto para las empresas que estn ahi fuera esperando a gente como tu.
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