Matriser Python pour la Data Science (IA) | Data Science Online Course by Udemy

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Vous acquerrez les connaissances et les outils ncessaires pour programmer en Python pour la Data Science (IA)

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Matriser Python pour la Data Science (IA)

Aujourd’hui, l’Intelligence Artificielle va bien au-del de l’ide de science-fiction. C’est devenu la ncessit. Que vous en soyez conscient ou non, lIntelligence Artificielle est dj prsente dans nos activits quotidiennes. En entreprise, elle est largement utilise pour traiter et analyser d’normes volumes de donnes; elle aide grer le travail qui ne peut plus tre effectu manuellement en raison de ses volumes et de son intensit considrablement accrus. Pour la crer et la faire fonctionner correctement, le langage Python sest positionn comme un atout indispensable. Il est aujourdhui l’un des langages de programmation les plus populaires au monde. Prfr pour les applications allant du dveloppement Web l’automatisation des scripts et des processus, Python est trs rapidement devenu le premier choix parmi les dveloppeurs pour les projets d’intelligence artificielle (IA), de Machine Learning et de Deep Learning. Lobjectif de ce cours est justement de vous permettre d’acqurir les outils et les connaissances ncessaires pour coder en Python pour lIntelligence Artificielle. Vous apprendrez les notions de base indispensable pour dvelopper en Python, les fondamentaux en Python pour l’Intelligence Artificielle et vous prendrez en main trois bibliothques incontournables en Intelligence Artificielle. Ces bibliothques sont: NumPy, Pandas & Matplotlib. Pour les assimiler, vous travaillerez essentiellement sur trois projets: Manipulation d’un ensemble de donnes qui comprend les prix en dollars, et autres attributs de 25 diamants; tude d’un ensemble de donnes sur les cas et les dcs dus au COVID-19 pour plusieurs pays; tude d’un ensemble de donnes sur les prix Nobels dcerns de 1901 2019.POURQUOI OPTEZ-VOUS POUR PYTHON? Un grand cosystme de bibliothques L’un des aspects qui fait de Python un choix si populaire en gnral est son abondance de bibliothques et de frameworks orients vers lIntelligence Artificielle. Ceux-ci facilitent le codage et permettent de gagner du temps de dveloppement. – La simplicitPython est rput pour son code concis et lisible, et est presque ingal en termes de facilit d’utilisation et de simplicit, en particulier pour les nouveaux dveloppeurs. Il n’y a pas de confusion, d’erreurs ou de paradigmes conflictuels, ce qui conduit un change plus efficace d’algorithmes, d’ides et d’outils entre les professionnels de l’Intelligence Artificielle. – Indpendance de la plateformePython est non seulement confortable utiliser et facile apprendre, mais aussi trs polyvalent. Il peut s’excuter sur n’importe quelle plateforme, y compris Windows, MacOS, Linux, Unix et bien dautres- Abondance de soutienPython dispose d’une communaut nombreuse et active de dveloppeurs dsireux de fournir des conseils et une assistance toutes les tapes du processus de dveloppement.

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