Machine Learning para Investigacin con WEKA. De 0 a Experto | Database Design & Development Online Course by Udemy

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Conoce las tcnicas ms potente y necesarias que un investigador debe tener en su fase de de desarrollo. Weka Workbench

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Machine Learning para Investigacin con WEKA. De 0 a Experto

Machine Learning para Investigacin con WEKA. De 0 a ExpertoConoce las tcnicas ms potente y necesarias que un investigador debe tener en su fase de de desarrollo. Weka WorkbenchInstructores: PhD. Manuel Castillo y Arquitecto lvaro Garca. Contenido Actualizado: Enero 2021Entre los diferentes software que existen de machine learning automatizado, destaca, sobre todos los dems, Weka Workbench, que es un software libre y gratuito. Este potente software nos ofrece un amplio espectro de opciones para utilizar machine learning sobre cualquier conjunto de datos que tengamos, ya sea de nuestros experimentos u obtenidos de diferentes bancos de datos libres, de manera muy sencilla, sin tener grandes conocimientos sobre el modelo matemtico de un algoritmo y, lo ms interesante, sin conocimientos de programacin. Son nueve unidades temticas, en las que contar con vdeos, actividades, temario, foros que le ayudarn a realizar el curso de manera eficiente y entretenida. Este curso se enfoca en un subcampo especfico de la minera de datos llamado modelado predictivo (aprendizaje supervisado) y clstering (Aprendizaje No Supervisado). Este es el campo de la minera de datos que es el ms til en la industria e investigacin siendo estas tcnicas las ms potente y necesarias que un investigador debe tener en su fase de de desarrollo.A diferencia de las diferentes formas de estadstica, donde los modelos se utilizan para comprender los datos, el modelado predictivo se centra en el desarrollo de modelos que hacen las predicciones ms precisas a expensas de explicar el por qu se hacen las predicciones. A diferencia del campo ms amplio de minera de datos que podra usarse con datos en cualquier formato, el modelado predictivo (aprendizaje supervisado)) y clstering (Aprendizaje No Supervisado) se enfoca principalmente en datos tabulares (por ejemplo, tablas de nmeros como una hoja de clculo).En este contexto, el curso pretende otorgar a los estudiantes los conceptos bsicos e intermedios relacionados al anlisis y tratamiento de datos pero llevando este proceso ms all pudiendo aplicar algoritmos basados en aprendizaje, es decir, Machine Learning. Para ello, el curso har uso de un sistema muy utilizado en cualquier mbito y lnea de investigacin como es Weka. Weka es una plataforma de muy sencillo uso que nos permite utilizar todos los conceptos de Minera de datos sin tener que saber programar, es decir, es una plataforma especficamente desarrollara para cualquier investigador que requiera de estas tcnicas pero que no tiene un base previa computacional. Curso Virtual el curso es virtual para poder llevarlo a cabo se tiene el siguiente esquema: Lectura del material el EVD. Los participantes debe leer y revisar los contenidos tericos que se tienen en el EVD, correspondiente a cada unidad. Visualizacin de Videos. Como ayuda al aprendizaje se tienen videos para cada unidad, los cuales deben ser visualizados por el alumnado. Autoaprendizaje. Se debe resolver el material para refuerzo y aplicacin de los contenidos tericos/prcticos antes de la evaluacin. Sofware de trabajo. Se utilizar el software libre Weka Workbench. Foro de consultas. Este espacio est destinado para que los estudiantes formulen sus preguntas con respecto a la temtica desarrollada y el docente tutor ser el responsable de absolver sus interrogantes. Con esta amplia formacin aprenders el proceso completo y de forma profesional para llevar a cabos proyectos integrales. Una formacin 100% practica que aumentar tu habilidades y competencias profesionales. Un curso paso a paso que te ahorra mucho tiempo y esfuerzo en tu trabajo diario. El aprendizaje ser un proceso continuo donde los estudiantes tienen la oportunidad de ir trabajando con el software de machine learning practicando lo expuesto en la parte de teora. La formacin te permitir convertirte en un experto en la materia, y todo ello desde una formacin principalmente prctica. A travs de variadas actividades y proyectos completos podrs adquirir los conocimientos suficientes para ejercer profesionalmente de forma solvente. Adems conocers en detalle mi flujo de trabajo a la hora de afrontar un proyecto profesional. Para la realizacin de este curso no vas a necesitar el equipo informtico ms potente del mercado, ya que el software empleado durante formacin online se encuentra perfectamente optimizado y su uso es muy fluido en todo tipo de equipos, tanto en PC como en Mac. Puedes elegir ver todas las lecciones de forma secuencial (lineal) y aprovecharlas al mximo la formacin. Pero tambin puedes decidir ver este curso como una gua de referencia. Las clases estn claramente organizadas en secciones lgicas y puedes decidir visualizar solo las clases que te resulten ms importantes segn tus necesidades formativas. A excepcin de las lecciones PRO, la mayora de las lecciones son independientes para que puedas comprender los conceptos de cada leccin sin tener que ver las lecciones anteriores del curso. Es excepcional el aumento en la demanda de profesionales en este mbito por parte de las empresas de todo el mundo actualment

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