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Aprende a usar Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly y Sckit-Learn con este curso de Machine Learning con Python
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Machine Learning. Curso bsico de Machine Learning
Es un curso bsico de Machine Learning en espaol, completamente prctico, donde todas las lecciones estn explicadas mediante ejemplos, para que se puedan entender fcilmente. Estos son los temas principales que se tratan en este curso de Machine Learning. Configuracin del entorno (instalacin de Anaconda y Jupyter Notebook online)Curso bsico de Python (Nmeros, cadenas, listas, diccionarios, tuplas, conjuntos, operadores, funcin range, map, filter, bucles for y while, y funciones lambda)Mdulo Numpy (Numpy con listas, funciones arange, ones, zeros, linspace, nmeros aleatorios y arrays de 1 y 2 dimensiones)Mdulo Pandas (Series, Data Frames, seleccin de datos, modificacin de filas, tratar valores nulos, agrupacin por columnas, combinar Data Frames, Merge y Join en Data Frames, leer ficheros tipo excel, leer pginas web HTML, grabar Data Frames en tablas SQL y grficos con pandas)Mdulo Matplotlib (grficos, multigrficos, tamao del grfico, crear 2 grficos en la misma figura, color del grfico, tipo de lnea y marcadores)Mdulo Seaborn (Grficos de distribucin, grficos para columnas de tipo categora, mapas de calor, grficos de regresin, estilos y colores)Mdulos Plotly y Cufflinks (Grficos interactivos)Mdulo sckit-learn (mdulo de Machine Learning)Regresin Lineal (algoritmo de Machine Learning)Regresin Logstica (algoritmo de Machine Learning)Algoritmo de los k-vecinos ms cercanos (algoritmo de Machine Learning)Algoritmo de rboles de decisin (algoritmo de Machine Learning)Algoritmo de Random Forest (algoritmo de Machine Learning)Algoritmo de mquinas de vectores de soporte (algoritmo de Machine Learning)Algoritmo de k-medias (algoritmo de Machine Learning)Aprenders Machine Learning de forma prctica y sencilla, con videos cortos y ms de 80 ejemplos!
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