Development Online Course by Udemy, On Sale Here
Modelado Predictivo con R. Aprende los algoritmos de Machine Learning con R para convertirte en un Data Science experto.
An excellent training about Database Design & Development
Machine Learning con R. Data Analytics de bsico a experto.
Machine learning con R. Data Analytics de bsico a experto. Modelado Predictivo con R. Aprende los algoritmos de Machine Learning con R para convertirte en un Data Science experto. Instructores: PhD. Manuel Castillo y Arquitecto lvaro Garca. Contenido Actualizado: Enero 2021Bienvenido al curso virtual de Modelado Predictivo con R. El objetivo principal de este curso es que el alumnado sea capaz desarrollar experimentos avanzados de analtica de datos de manera muy sencilla dentro del modelado predictivo y, es decir, el conocido rea de machine learning. En este curso se trabajar la anlitica de datos para poder trabajar correctamente machine learning aplicado con R. Descubrir el proceso paso a paso que puede utilizar para comenzar y ser bueno en el machine learning para el modelado predictivo en la plataforma R.Antes de nada, vamos a enfocar el siguiente curso de Data Analytics con R dentro del campo Machine Learning y subcampo modelado predictivo (Aprendizaje Supervisado) y clustering (Aprendizaje No Supervisado). Dentro de este campo el curso Data Analytics con R se encuentra dentro del modelado predictivo muy utilizado en el mbito de investigacin e industrial. Por tanto, veremos como la plataforma R destaca de entre todas las opciones por facilitar enormemente nuestro trabajo con un amplio abanico de opciones dentro de la minera de datos. Son ocho unidades temticas, en las que contar con vdeos, actividades, temario, foros que le ayudarn a realizar el curso de manera eficiente y entretenida. Con esta amplia formacin aprenders el proceso completo y de forma profesional para llevar a cabos proyectos integrales. Una formacin 100% practica que aumentar tu habilidades y competencias profesionales. Un curso paso a paso que te ahorra mucho tiempo y esfuerzo en tu trabajo diario. El curso se desarrolla considerando actividades no presenciales a travs de la plataforma virtual Udemy, para lo cual se utilizan las siguientes estrategias didcticas: Actividad virtualSesiones de videoconferenciasAnlisis de casosForos de discusinTrabajos parciales de los mdulos en forosExamen tipo test. Proyecto final del cursoLecturas comentadas yBsquedas de informacin cientfica. La formacin te permitir convertirte en un experto en la materia, y todo ello desde una formacin principalmente prctica. A travs de variadas actividades y proyectos completos podrs adquirir los conocimientos suficientes para ejercer profesionalmente de forma solvente. Adems conocers en detalle mi flujo de trabajo a la hora de afrontar un proyecto profesional. Para la realizacin de este curso no vas a necesitar el equipo informtico ms potente del mercado, ya que el software empleado durante formacin online se encuentra perfectamente optimizado y su uso es muy fluido en todo tipo de equipos, tanto en PC como en Mac. Puedes elegir ver todas las lecciones de forma secuencial (lineal) y aprovecharlas al mximo la formacin. Pero tambin puedes decidir ver este curso como una gua de referencia. Las clases estn claramente organizadas en secciones lgicas y puedes decidir visualizar solo las clases que te resulten ms importantes segn tus necesidades formativas. A excepcin de las lecciones PRO, la mayora de las lecciones son independientes para que puedas comprender los conceptos de cada leccin sin tener que ver las lecciones anteriores del curso. Es excepcional el aumento en la demanda de profesionales en este mbito por parte de las empresas de todo el mundo actualmente. Para desarrollar el programa formativo propuesto no ser requieren grandes conocimientos previos, ya que la formacin se acomete desde un nivel de usuario 0. El curso est orientado a aquellos creativos que quieran ampliar sus skills (habilidades) y conocer mltiples trucos, consejos, recursos y recomendaciones, de la mano de los instructores Manuel Castillo y lvaro Garca. Adems todas las formaciones de Udemy disponen acceso automtico al curso, sin limitacin de tiempo, disponibilidad 24/7 (24 horas al da los 7 das de la semana), sin caducidad y con garanta de devolucin. ContenidosMdulo 1: Introduccin1. Conceptos bsicos de machine learning.2. La plataforma R como nuestro entorno de machine learning.3. ConclusionesMdulo 2: Programacin con R1. Primeros pasos con la plataforma R.2. Lenguaje de programacin R.3. Conjunto de datos Estndar. Mdulo 3: Anlisis de datos1. Cargar un conjunto de datos.2. Estadstica descriptiva.3. Visualizacin de datos.4. Taller: Trabajo de aplicacin de diferentes tcnicas analticas de datos en un conjunto de datos seleccionado por el usuario e interpretar la salida obtenida.5. Examen tipo test sobre los contenidos del mdulo. Unidad 4: Tratamiento de datos1. Preprocesamiento de datos para machine learning.2. Mtodos de remuestreo para estimar la precisin del modelo.3. Evaluacin de las mtricas.4. Taller: Aplicacin de diferentes tcnicas de tratamiento de datos en un conjunto de datos y verificacin de su impacto en las mtricas algortmicas.5. Examen tipo test sobre los contenidos del mdulo. Unidad 5: Fase de modelado1. Feature Selection en machine learning2. Algoritmos de
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