Development Online Course by Udemy, On Sale Here
Apprenez crer des algorithmes de Deep Learning en Python par des experts en Machine Learning & Data science.
An excellent training about Data Science
Le Deep Learning de A Z
Le domaine de l’intelligence artificielle est en pleine croissance. Entre les voitures autonomes qui ont dj roul des millions de kilomtres, IBM Watson qui produit de meilleurs diagnostics que des armes de mdecins, ou le robot Alpha Go de l’quipe Deepmind de Google qui bat le champion du monde de Go, il n’y a plus de doute sur l’explosion de ce nouveau domaine. Mais plus le domaine de l’IA progresse, plus les problmes qu’on cherche rsoudre sont compliqus. Seul le Deep Learning peut rsoudre des problmes aussi complexes, ce qui explique pourquoi on le retrouve au cur des recherches en intelligence artificielle- Pourquoi Deep Learning de A Z? -Il y a cinq raisons qui font que le cours DeepLearning de A Z est diffrent et sort du lot en comparaison des autres cours qu’on peut trouver ici et l: 1. STRUCTURE ROBUSTELa chose la plus importante sur laquelle nous nous sommes concentrs est de donner au cours une structure robuste. Le Deep Learning est un domaine trs large et complexe, ce qui le rend difficile approcher.C’est pourquoi nous avons regroups les leons en deux grosses parties, reprsentant les deux branches fondamentales du Deep Learning: Le Deep Learning supervis et le Deep Learning non supervis. Ensuite, chaque partie est divise en trois algorithmes distincts. Nous avons dterminqu’il s’agissait de la meilleure structure pour apprendre le Deep Learning.2. LEONS INTUITIVESLa plupart des cours et livres commencent directement par la thorie, puis des maths, puis du code. Sauf qu’ils oublient d’expliquer ce qui est peut-tre le plus important: pourquoi vous faites ce que vous faites. Pas dans Deep Learning de A Z. On se focalise d’abord sur l’intuition des concepts derrires les algorithmes. Grce ces leons intuitives, vous arriverez beaucoup plus facilement comprendre les techniques. Par la suite, lorsque vous passerez aux leons plus orientespratique avec du code, vous visualiserez aisment chaque tape des algorithmes et surtout pourquoi vous devez excuter chaque tape.3. PROJETS PASSIONNANTSN’en avez-vous pas marre de retrouver tout le temps les mmes jeux de donnes constamment dans tous les cours? a en devient lassant.C’est pourquoi dans ce cours nous avons choisi d’utiliser des jeux de donnes rels et de rsoudre de vrais problmes rels. (Pas comme les donnes de fleurs d’iris ou le super classique exemple de classification de chiffre comme on voit partout). Dans ce cours, on va rsoudre six problmes: Comment prdire le dpart d’un client grce aux Rseaux de Neurones Artificiels. Comment reconnatre des images grce aux Rseaux de Neurones Convolution. Comment prdire le prix d’une action grce aux Rseaux de Neurones Rcurrents. Comment raliser une enqute de fraude grce aux Cartes Auto Adaptives. Comment crer unsystme de recommandationgrce aux Machines de Boltzmann. Comment gagner leprix Netflix de 1 million de $ grce aux auto encodeurs empils*Les auto-encodeurs sont une technique de Deep Learning trs rcente qui n’existait pas il y a quelques annes encore. Cette mthode n’est jamais explique suffisamment en dtail.4. EXERCICES DE CODEDans Deep Learning de A Z, on code avec vous. Chaque leon pratique dmarre avec une page blanche, et ensemble on progresse ligne par ligne afin que vous puissiez suivre et comprendre chaque tape du code. De plus, le code est structurde telle manire que vous pouvez facilement le tlcharger et l’appliquer directement sur vos propres projets. Nous vous expliquons comment vous pouvez changer le code pour l’adapter VOS donnes, ou comment optimiser les algorithmes pour vos besoins afin que vous obteniez les rsultats que vous recherchez. Ce cours a donc une application directe pour votre carrire professionnelle.5. SOUTIEN DIRECTAvez-vous dj suivi un cours ou lu un livre o vous avez des tonnes de questions. qui restent sans rponse? Eh bien ce n’est pas le cas de cours. Nous nous engageons faire de ce cours le meilleur cours de Deep Learning sur la plante. Avec cet engagement vient la responsabilit d’tre l constamment pour vous quand vous avez besoin d’aide. Comme nous avons aussi une vie et des clients, une quipe de Data Scientists professionels est l pour vous aider. Posez une question, et vous obtiendrez une rponse dans les 48 heures maximum, peu importe la complexit de votre problme. Nous sommes l pour assurer votre succs et votre russite- Les outils -Tensorflow et PyTorch sont les outils open-source les plus utiliss en Deep Learning. Dans ce cours, vous apprendrez utiliser les deux! Tensorflow a t dvelopp par Google et est utilis par exemple dans leur systme de reconnaissance vocale, dans Google Photos, Gmail, Google Search, et dans pas mal d’autres applications. De nombreuses entreprises utilisent Tensorflow, comme AirBnB, Airbus, eBay, Intel, Uber, et des centaines d’autres. PyTorch est tout aussi puissant et a t dvelopp par des chercheurs chezNvidia et dans les universits de Stanford, Oxford, et ParisTech. Des entreprises comme Twitter, Saleforce ou Facebook utilisent PyTorch. Alors, lequel est meilleur et pourquoi? Dans ce cours, vous apprendrez justement utiliser les deux
Udemy is the leading global marketplace for learning and instruction
By connecting students all over the world to the best instructors, Udemy is helping individuals reach their goals and pursue their dreams.
Study anytime, anywhere.
Reviews
There are no reviews yet.