INTRODUCTION MACHINE LEARNING & DATA SCIENCE (VIDEO+EBOOK ) | Data Science Online Course by Udemy

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Apprenez analyser, modliser et raliser une analyse en composantes principales avec des sries temporelles avec R

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INTRODUCTION MACHINE LEARNING & DATA SCIENCE (VIDEO+EBOOK )

La statistique pour donnes fonctionnelles ou analyse de donnes fonctionnelles tudie des observations qui ne sont pas des variables relles ou vectorielles mais des courbes alatoires. Les travaux sur ce type de donne se sont intensifis ces vingt dernires annes, et ce champ de la statistique dispose aujourdhui dune littrature considrable. Il y a en fait un nombre croissant de situations provenant de diffrents domaines des sciences appliques (mtorologie, environnement, chimiomtrie, biomtrie, mdecine, conomtrie, .) dans lequel les donnes collectes sont des courbes. En effet, les progrs des outils informatiques, tant en termes de mmoire que de capacits de calcul, nous permet de traiter de grands ensembles de donnes. En particulier, pour un seul phnomne, nous pouvons observer un trs grand ensemble de variables. Par exemple, dans les statistiques modernes, la grille devient de plus en plus fine, ce qui signifie que les instants conscutifs sont plus proches et plus proches. Une faon de prendre cela en compte est de considrer les donnes comme une observation de la famille continue X = {X (t); t (tmin, tmax)}. Nous verrons dans cette formation comment raliser une analyse en composantes principales avec des donnes fonctionnelles et comment crer et implmenter un modle linaire fonctionnel avec le logiciel R. Cette formation est faite pour vous si vous aimez apprendre ou dcouvrir de nouvelles choses. Vous trouverez galement une version pdf de la formationQUELLE EST LA PARTICULARIT DE CETTE FORMATION? En plus de la thorie largement explique, dans cette formation, nous verrons de faon pratique le cas dun modle rel avec des donnes brutes ds le dbut des campagnes jusqu lanalyse et linterprtation des donnes finales. POURQUOI CETTE FORMATION? Vu le manque de formations qui traitent le sujet de lanalyse des donnes fonctionnelles et le manque galement de formations qui traitent le sujet de la modlisation par rgression linaire fonctionnelle et l’analyse en composantes principales avec des donnes fonctionnelles avec R; jai dcid dcrire cette formation afin daider, faciliter lapprentissage des uns et des autres mais aussi partager mon expertise sur des cas pratiques. Parmi les objectifs de cette formation est de vous montrer un exemple dapplication de lanalyse des donnes fonctionnelles dans la rsolution dun problme industriel. English version descriptionFunctional data analysis study observations that are not real or vector variables but random curves. Work on this type of data has intensified over the past twenty years, and this field of statistics now has considerable literature. There is in fact an increasing number of situations from different fields of applied science (meteorology, environment, chemometrics, biometrics, medicine, econometrics, .) in which the data collected are curves. Indeed, advances in computer tools, both in terms of memory and computational capabilities, allow us to process large data sets. In particular, for a single phenomenon, we can observe a very large set of variables. For example, in modern statistics, the grid becomes thinner and thinner, which means that consecutive moments are closer and closer. One way to take this into account is to consider the data as an observation of the continuous family X -X (t); t (tmin, tmax). We will see in this training how to perform a main component analysis with functional data and how to create and implement a functional linear model with the R software. This training is for you if you like to learn or discover new things. You’ll also find a pdf version of this courseN. BVous pouvez galement consulter toutes les autres formations partir de mon site.

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