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Quer estudar IA e no sabe por onde comear? Aqui voc aprende tudo o que precisa saber sobre a rea na teoria e prtica
An excellent training about Data Science
Inteligncia Artificial e Machine Learning: O Guia Completo
Atualmente, a rea de Inteligncia Artificial e Machine Learning (Aprendizagem de Mquina) esto sendo considerados os campos de trabalhomais relevantesda Tecnologia da Informao, sendo responsveis pela utilizao de algoritmos inteligentes para a construo de software e hardware que simulem a capacidade humana. O mercado de trabalho de Machine Learning em vrias partes do mundo est em grande ascenso e a tendncia que este tipo de profissional seja cada vez mais requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa rea ser em breve um pr-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informao! Para levar voc at essa rea, neste curso voc ter uma viso terica e principalmente prtica sobre as principais e mais modernas tcnicas de Inteligncia Artificial! Este curso considerado um guia completo pelo fato de apresentar desde conceitos mais bsicos at tcnicas mais modernas e avanadas, de modo que ao final voc ter todas as ferramentas necessrias para construir solues de Inteligncia Artificial podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia das empresas! O contedo est dividido em nove partes: algoritmos de busca, algoritmos de otimizao, lgica difusa (fuzzy), machine learning, redes neurais (deep learning), processamento de linguagem natural, viso computacional, sistemas multiagente e tambm outras reas de IA, como sistemas especialistas, GPS (general problem solver), redes bayesianas e raciocnio baseado em casos! Voc aprender a teoria bsica sobre cada um desses assuntos, bem como implementar exemplos prticos passo a passo. Veja abaixo alguns dos projetos/tpicos que sero desenvolvidos: Busca de rotas com melhores caminhos em mapas de cidades (busca gulosa e busca A*)Escolha das passagens reas mais baratas, em um cenrio de compra de passagens em grupo e maximizao de lucros no carregamento de produtos – algoritmos de otimizao: hill climb (subida da encosta), simulated annealing (tmpera simulada) e algoritmo genticoPreviso do valor que voc daria de gorjeta em um restaurante (lgica fuzzy)Classificao utilizando os algoritmos nave bayes, rvore de deciso, regras, k-NN, regresso logstica e redes neuraisPreviso do preo de casas utilizando regresso linearAgrupamento de dados bancrios utilizando o algoritmo k-meansGerao de regras de associao com o algoritmo aprioriPr-processamento, reduo de dimensionalidade e deteco de outliers em bases de dadosPreviso do preo de aes com sries temporaisVisualizao e explorao de dados na base de dados da doena COVID-19Construo de um agente para controlar um txi para transporte de passageiros com aprendizagem por reforoClassificao de imagens de gatos e cachorros com redes neurais convolucionaisClassificao das imagens do Homer e Bart, do desenho dos Simpsons tambm utilizando redes neurais convolucionaisMarcao POS (part-of-speech), lematizao, stemizao, nuvem de palavras (wordcloud) e extrao de entidades nomeadas utilizando tcnicas de processamento de linguagem naturalCriao de um classificador de sentimentos em PortugusDeteco de faces e reconhecimento facial em imagensRastreamento de objetos de vdeosSimulao de um sistema multiagente para comunicao entre agentes utilizando o protocolo FIPA-REQUESTCada tipo de problema requer tcnicas diferentes para sua soluo, portanto, conhecendo todas as rea de IA voc saber que tcnicas utilizar nos mais variados tipos de cenrios! Durante o curso, vamos utilizar a linguagem de programao Python e tambm a ferramenta grfica Orange! Caso voc no conhea Python, no final do curso voc tem acesso a mais de 5 horas de vdeo com exerccios com o bsico sobre essa linguagem de programao! Este o curso ideal caso seja seu primeiro contato com Inteligncia Artificial, pois voc aprender na teoria e na prtica todos os tpicos necessrios! Caso voc seja de nvel mais avanado nessa rea, pode utilizar esse curso como uma referncia e para aprender novas rea e revisar os conceitos
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