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Formacin completa en ciencia de datos: Matemticas, Estadstica, Python, Estadstica Avanzada, Aprendizaje Automtico
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Entrenamiento completo en Data Science con Python 2021
El problemaLa Data Science o ciencia de datos es una de las profesiones ms adecuadas para prosperar en este siglo. Es digital, orientada a la programacin y analtica. Por lo tanto, no es de extraar que la demanda de cientficos de datos haya aumentado en el mercado laboral. Sin embargo, la oferta de Data Science es muy limitada. Es difcil adquirir las habilidades necesarias para ser contratado como cientfico de datos.Y cmo puedes hacer eso?Las universidades han sido lentas en crear programas especializados de ciencia de datos. (sin mencionar que los que existen son muy caros y consumen mucho tiempo).La mayora de los cursos de Data Science en lnea se centran en un tema especfico y es difcil entender cmo la habilidad que ensean encaja en el cuadro completo. La solucinLa ciencia de datos es un campo multidisciplinario. Abarca un amplio rango de temas. Comprender el campo de la ciencia de datos y los tipos de anlisis realizados Matemticas Estadstica Python Aplicar tcnicas estadsticas avanzadas en Python Visualizacin de datos Aprendizaje automtico Aprendizaje profundoCada uno de estos temas se basa en los anteriores. Y te arriesgas a perderte en el camino si no adquieres estas habilidades en el orden correcto. Por ejemplo, te costara aplicar las tcnicas de Aprendizaje Automtico antes de entender las Matemticas subyacentes. Tambin puede ser abrumador estudiar el anlisis de regresin en Python antes de saber lo que es una regresin y tener nociones bsicas de programacin en Python. Por lo tanto, en un esfuerzo por crear la capacitacin disponible en lnea ms efectiva, eficiente con el tiempo y estructurada, creamos En entrenamiento Completo en Data Science con Python 2020.Creemos que este es el primer programa de entrenamiento que resuelve el mayor reto para entrar en el campo de las ciencias de datos tener todos los recursos necesarios en un solo lugar. Adems, nuestro objetivo es ensear temas que fluyen sin problemas y se complementan entre s. El curso te ensea todo lo que necesitas saber para convertirte en un cientfico de datos a una fraccin del costo de los programas tradicionales (sin mencionar la cantidad de tiempo que ahorrars).Las habilidades1. Introduccin a los datos y la ciencia de datosMacrodatos, inteligencia de negocio, anlisis de negocio, aprendizaje automtico e inteligencia artificial. Sabemos que esta jerga pertenece al campo de la Data Science, pero qu significa?Por qu aprenderlo?Como candidato a cientfico de datos, debes entender los pormenores de cada una de estas reas y reconocer el enfoque apropiado para resolver un problema. Esta ‘Introduccin a los datos y la ciencia de datos’ te dar una visin completa de toda esta jerga y dnde encaja en el mbito de la Data Science.2. MatemticasAprender las herramientas es el primer paso para hacer ciencia de datos. Primero debes ver el panorama completo para luego examinar las partes en detalle. Damos un vistazo detallado especficamente en el clculo y el lgebra lineal, ya que son los subcampos en los que se basa la ciencia de datos. Por qu aprenderlo?El clculo y el algebra lineal son esenciales para la programacin en ciencia de datos. Si quieres entender algoritmos de aprendizaje automtico avanzados, entonces necesitars estas habilidades en tu arsenal.3. EstadsticaNecesitas pensar como un cientfico antes de convertirte en un cientfico de datos. La estadstica entrena tu mente para enmarcar los problemas como hiptesis y te da tcnicas para comprobar estas hiptesis, al igual que un cientfico. Por qu aprenderlo?Este curso no slo te da las herramientas que necesitas, sino que tambin te ensea cmo utilizarlas. Las estadsticas te entrenan para pensar como un cientfico.4. PythonPython es un lenguaje de programacin relativamente nuevo y, a diferencia de R, es de propsito general. Puedes hacer cualquier cosa con l! Aplicaciones web, juegos de ordenador y ciencia de datos son algunas de sus capacidades. Es por eso que, en un corto espacio de tiempo, Python ha logrado disrumpir muchas disciplinas. Se han desarrollado bibliotecas extremadamente potentes para permitir la manipulacin, transformacin y visualizacin de datos. Sin embargo, donde Python realmente brilla es cuando se trata de aprendizaje automtico y profundo. Por qu aprenderlo?Cuando se trata de desarrollar, implementar e implantar modelos de aprendizaje automtico a travs de infraestructuras poderosas como scikit-learn, TensorFlow, etc, Python es un lenguaje de programacin imprescindible.5. TableauLos cientficos de datos no slo necesitan ocuparse de los datos y resolver problemas relacionados con los datos con herramientas de programacin como Python. Tambin necesitan convencer a los ejecutivos de la empresa de las decisiones correctas a tomar. Estos ejecutivos quiz no sean conocedores de la ciencia de los datos, por lo que el cientfico de datos debe ser capaz de presentar y visualizar la historia de los datos de una manera que ellos puedan entender. Aqu es donde entra en juego Tableau, y te ayudaremos a convertirte en un experto narrador de historias utilizando el software de visualizacin ld
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