La ciencia de datos se ha convertido en una pieza central en la toma de decisiones en organizaciones de diversa índole. El internet permite la generación de datos a escalas sin precedentes. El análisis efectivo de esta información puede llevar a una organización al éxito. Por ello el requerimiento de analistas de datos está en auge y uno de los mayores requisitos es el conocimiento del lenguaje Python. Según el World Economic Forum (2019), las 5 empresas que más se han beneficiado y crecido con las aplicaciones de la ciencia de los datos y el Machine learning tienen que ver con tecnologías de la información, entretenimiento, servicios financieros, servicios profesionales y biotecnología. Además, las perspectivas de trabajo que se han identificado al utilizar la ciencia de los datos son muy diversas y han ayudado a orientar los esfuerzos de las empresas para fortalecer sus operaciones. Según Algorithmia (2019), se tienen identificadas dos aplicaciones de la ciencia de los datos y aprendizaje máquina en las empresas. La primera tiene que ver con el mejoramiento de la experiencia del cliente y la atención a sus necesidades. Las empresas que se orientan más a estos casos son aquellas relacionadas con las ventas, educación, manufactura, salud y servicios. Mientras que la segunda aplicación se orienta a satisfacer los retos operativos a los que se enfrentan las empresas que gestionan datos. Algunos negocios que se identifican en este segundo caso son aquellas relacionadas con el área de finanzas, agencias de gobierno o aseguradoras. En esta certificación se verán conceptos introductorios a Python así como sus aplicaciones en la ciencia de datos para desarrollar habilidades laborales relacionadas con la visualización, el modelado de datos utilizando herramientas de aprendizaje máquina y la construcción de redes neuronales. Todos los ejercicios se realizan sin perder de vista su aplicabilidad en el mundo real. Te ayudaremos a orientar tus perspectivas de trabajo para que puedas visualizar, modelar y analizar correctamente los datos. Forma una carrera como científico, analista o ingeniero de datos a través de este MOOC que hemos preparado para ti.
An excellent online course offered by edX: how it works
edX courses consist of weekly learning sequences. Each learning sequence is composed of short videos interspersed with interactive learning exercises, where students can immediately practise the concepts from the videos. The courses often include tutorial videos that are similar to small on-campus discussion groups, an online textbook, and an online discussion forum where students can post and review questions and comments to each other and teaching assistants. Where applicable, online laboratories are incorporated into the course.
edX offers certificates of successful completion and some courses are credit-eligible. Whether or not a college or university offers credit for an online course is within the sole discretion of the school. edX offers a variety of ways to take courses, including verified courses where students have the option to audit the course (no cost) or to work toward an edX Verified Certificate (fees vary by course). edX also offers XSeries Certificates for completion of a bundled set of two to seven verified courses in a single subject (cost varies depending on the courses).
An edX learning programme under Other Experiences
