Обработка и анализ больших данных представляет собой новую практическую задачу, требующую навыков работы с современным инструментарием. В настоящее время данные называют «нефтью 21 века», они накапливаются в корпоративных и государственных информационных системах, социальных сетях, веб-блогах и сайтах и потенциально являются ценным ресурсом для извлечения новых знаний, инсайтов для научных исследований, повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий. Методы интеллектуального анализа больших данных, таким образом, представляют собой тот необходимый инструмент для высвобождения этого потенциала. Курс «Математические и инструментальные методы машинного обучения» входит в число базовых при подготовке современных экономистов-математиков на уровне магистров. Изучение дисциплины позволит студентам получить и развивать навыки анализа и диагностики проблем экономики, современных методов их решения, а также ознакомиться с современной спецификой исследования операций в зарубежных и отечественных организациях. Целями и задачами курса являются: формирование фундаментальных общеэкономических и естественнонаучных знаний; освоение математических и инструментальных методов машинного обучения; использование современных информационно-коммуникационных технологий в профессиональной деятельности; закрепление профессиональных навыков в области прогнозирования основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом. Компетенции по решению задач в анализе данных с помощью методов машинного обучения, будут получены студентами после прохождения курса «Математические и инструментальные методы машинного обучения». Изучение дисциплины позволит выработать навыки постановки и решения проблем развития организации, развить творческое мышление специалистов в области системного анализа и бизнес-моделирования, выработать умение решать управленческие проблемы в конкретной экономической ситуации.
An excellent online course offered by edX: how it works
edX courses consist of weekly learning sequences. Each learning sequence is composed of short videos interspersed with interactive learning exercises, where students can immediately practise the concepts from the videos. The courses often include tutorial videos that are similar to small on-campus discussion groups, an online textbook, and an online discussion forum where students can post and review questions and comments to each other and teaching assistants. Where applicable, online laboratories are incorporated into the course.
edX offers certificates of successful completion and some courses are credit-eligible. Whether or not a college or university offers credit for an online course is within the sole discretion of the school. edX offers a variety of ways to take courses, including verified courses where students have the option to audit the course (no cost) or to work toward an edX Verified Certificate (fees vary by course). edX also offers XSeries Certificates for completion of a bundled set of two to seven verified courses in a single subject (cost varies depending on the courses).
An edX learning programme under Other Experiences
