Deteco de Objetos com YOLO, Darknet, OpenCV e Python | Data Science Online Course by Udemy

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Aprenda a detectar mais de 600 tipos de objetos em imagens e vdeos usando a moderna arquitetura de Deep Learning YOLO!

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Deteco de Objetos com YOLO, Darknet, OpenCV e Python

Dentro da rea da Viso Computacional existe a sub-rea de deteco de objetos, que visa encontrar objetos personalizados em imagens e vdeos e muito utilizada em carros autnomos, os quais precisam identificar pedestres e outros veculos para evitar colises, bem como reconhecer placas de trnsito para seguir uma direo segura. Essas tcnicas tambm podem ser utilizadas para detectar praticamente qualquer tipo de objeto em imagens ou vdeos, como por exemplo: relgios, placas de veculos, animais, faces de pessoas, celulares, logo de empresas dentre vrios outros! Em resumo, voc pode treinar um classificador para qualquer tipo de cenrio! Existem diversas tcnicas dentro deste cenrio, porm, a que mais se destaca e que possui resultados incrveis chamada de YOLO (You Only Look Once) e consiste na utilizao de Redes Neurais Convolucionais da rea de Deep Learning (redes neurais profundas). Muitas grandes empresas esto utilizando essa tcnica para diversos tipos de aplicaes comerciais, como por exemplo, utilizao em carros autnomos, robs humanoides, sistemas de segurana e defesa, rastreamento de objetos e automao industrial. Atualmente o YOLO considerado o estado da arte em deteco de objetos em tempo real. A sua quarta verso (YOLOv4) apresentou melhoras significativas tanto em velocidade quanto em preciso, superando o resultado de todos os melhores detectores concorrentes at o momento de sua publicao. E para levar voc at essa rea, neste curso voc aprender na prtica como utilizar o YOLO para detectar mais de 600 objetos diferentes em imagens e vdeos, utilizando a linguagem Python, o framework Darknet e tambm a biblioteca OpenCV! Todos os exemplos sero implementados passo a passo utilizando o Google Colab, ou seja, voc no precisa se preocupar com instalaes e configuraes de bibliotecas em sua mquina, pois tudo ser desenvolvido on-line utilizando as GPUs do Google! Alm de utilizar os recursos prontos do YOLO, voc tambm aprender a construir sua prpria base de dados de imagens caso precise treinar um detector de objetos personalizado! Confira os tpicos do curso: Teoria bsica sobre deteco de objetosComo o YOLO funcionaDeteco de objetos em imagens e vdeos, utilizando o framework Darknet e a biblioteca OpenCVCriao de bases de dados para o treinamento de detectores personalizadosTeoria sobre redes neurais artificiais e redes neurais convolucionaisYOLO considerada a arquitetura mais eficiente e moderna para deteco de objetos, que muitas empresas esto utilizando em seus projetos comerciais! Voc est preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamosvoc no curso!

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