Development Online Course by Udemy, On Sale Here
Yapay Zeka ve Derin renme Teknikleriyle Python’da Bilgisayarla Gr: Gerek Zamanl Obje Tanma – Snflandrma -Takip
An excellent training about Data Science
Derin renme ile Grnt leme: Python, OpenCV ve Keras
Derin renme ile Grnt leme: Python, OpenCV ve KerasGrnt ileme kursunda klasik ve veri tabanl derin renme yntemlerini kullanarak nesne tespiti, snflandrma ve takibinin nasl yapldn renip, keras ve opencv ktphaneleriyle gerek hayat projeleri yapacaz. Derin renme ile Grnt leme Kursu erii Giri Blm Derin renme ile Grnt leme Ders ProgramPython KurulumlarKaynaklar: KodlarMakaleler, Faydal Linkler ve ReferanslarPython HatrlatmaSpyder Tantm Deikenler Python Temel Szdizimi Liste Tuple Deque Dictionary If – Else Dngler: for – while Fonksiyonlar Yield Numpy Ktphanesi Pandas Ktphanesi Matplotlib Ktphanesi OS KtphanesiOpenCV ile Grnt lemeOpenCV ile Grnt leme Giri Resmi e Aktarma Video e Aktarma Kamera Ama ve Video Kayd Yeniden Boyutlandr ve Krp ekiller ve MetinGrntlerin Birletirilmesi Perspektif arptma Grntleri Kartrmak Grnt Eikleme Bulanklatrma Morfolojik Operasyonlar Gradyanlar Histogram OpenCV ile Nesne TespitiNesne Tespiti Nedir? Renk ile Nesne Tespiti ablon Eleme Ke Alglama Kenar Alglama Kontur Alglama zellik Eletirme Havza Algoritmas Yz tanma Projesi Kedi Yz Tanma Projesizel Benzer zellikler ile Nesne Alglama Yaya TespitiOpenCV ile Nesne TakibiNesne Takibi Nedir Ortalama Kayma Algoritmas Takip Algoritmalar oklu Nesne TakibiEvriimsel Sinir AlarEvriimsel Sinir Alar Giri Evriimsel Sinir Alar Nedir? Trex Projesi Gerek Zamanl Rakam Snflandrma ProjesiEvriimsel Sinir Alar ile Nesne TespitiEvriimsel Sinir Alar ile Nesne Tespiti Giri Piramit Gsterimi Kayan Pencere Maksimum Olmayan Bastrma Hazr Evriimsel Sinir Alar Snflandrcs ile Nesne Tespiti Nesne Tespiti iin Semeli Arama Blge nerisi Nesne Tespiti R-CNN ile Nesne TespitiYOLO ile Nesne TespitiSSD ile Nesne TespitiNeden Python?Python 2020 IEEE aratrmasna gre dnya apnda en ok kullanlan ve tercih edilen programlama dillerindenPython kolay renilebilirlii sayesinde kodlamaya yeni balayanlarn ilk tercihi oluyor. Python open source (ak kaynak) olmas nedeni ile Facebook yada Google gibi dnyann en byk irketleri tarafndan destekleniyor. Grnt ileme, veri bilimi, makine renmesi yada yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durumda Python’n dnya apnda byk bir kitlesinin olmasna neden oluyor. Python renmesi en kolay olan dillerin banda geliyor. Kariyer asndan Python en ok frsata sahip dillerinden biri. Neden Grnt leme?Grnt ileme, bir grnt zerinde baz ilemler gerekletirmek, gelimi bir grnt elde etmek veya ondan baz yararl bilgiler karmak iin kullanlan bir yntemdir. Optimize edilmi bir i ak elde etmek ve zaman kaybn nlemek iin, grntlerin bir ilem sonras admnda ilenmesi nemlidir. Grnt ileme bilgisine sahip olmak i hayatnda fark yaratacak. Dnyada bulunan iki temel veriden biri grntdr. Grnt ileme bilgisi pek ok farkl alanda sizi bir adm ne geirecektir. Bu Kurs ile Alacaklarnz Sfrdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazyoruz. Her ders bo bir sayfa ile balar ve kodu sfrdan yazarz. Bu ekilde ilerleyebilir ve kodun nasl bir araya geldiini ve her satrn ne anlama geldiini tam olarak anlayabilirsiniz. Kodlar ve ablonlar: Kursta oluturduumuz her Python ablonlarn ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod zerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi ablon sayesinde daha kolay bir ekilde yaratma imkan salayacaktrTeori ve Mantk: Size yalnzca kod yazmay deil, hem yazdmz kodun arkasnda yatan mant ve teoriyi hem de neden byle bir kod yazdmz anlatyoruz. Kurs ii destek: Size sadece video ile ders anlatm yapmyoruz. Size destek olmak iin profesyonel Veri Bilimcilerinden oluan bir ekip oluturduk. Bu da ders ve ya ders d sorularnza en fazla 72 saat iinde yant alacanz anlamna geliyor. Hemen kaydolun ve bir an nce balayalm.
Udemy is the leading global marketplace for learning and instruction
By connecting students all over the world to the best instructors, Udemy is helping individuals reach their goals and pursue their dreams.
Study anytime, anywhere.
Reviews
There are no reviews yet.