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Apprendre les concepts fondamentaux et avancs du deep learning par la thorie et la pratique (Python)
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Deep Learning – Python: La formation complte
Le monde a t obsd par les termes apprentissage automatique et apprentissage profond rcemment. Nous utilisons ces technologies tous les jours avec ou notre insu grce des suggestions, des traductions, des publicits, des recommandations de films, des suggestions d’amis, des ventes et des expriences client de Google. Il y a aussi des tonnes d’autres applications! Pas tonnant que les spcialistes de l’apprentissage profond et de l’apprentissage automatique, ainsi que les praticiens de la science des donnes, soient les talents les plus recherchs dans le monde de la technologie. Cependant, c’est une ide fausse commune que vous devez tudier beaucoup de mathmatiques, de statistiques et d’algorithmes complexes pour apprendre ces technologies. C’est comme croire que vous devez apprendre le fonctionnement d’un moteur combustion avant d’apprendre conduire une voiture. Un savoir-faire de base du fonctionnement interne du moteur est bien sr un avantage supplmentaire, mais ce n’est pas obligatoire. De mme, ce cours est un quilibre parfait entre l’apprentissage des concepts de base de l’apprentissage en profondeur et la mise en uvre des classes et des fonctions intgres d’apprentissage en profondeur de la bibliothque Tensorflow l’aide du langage de programmation Python. Ces classes, fonctions et API sont exactement comme les pdales de commande d’un moteur de voiture, que vous pouvez utiliser pour crer un modle d’apprentissage en profondeur efficace. Il s’agit d’un cours intensif de base avanc sur l’apprentissage en profondeur, les rseaux de neurones et les rseaux de neurones convolutifs utilisant Tensorflow et Python. Cela aidera vos comptences rpondre la demande du monde de la technologie et montera en flche vos perspectives de carrire.
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