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Estatstica para Polcia Federal Aprenda do Bsico ao Avanado
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Curso de Estatstica para Polcia Federal
Curso de estatstica 100% focado no edital da Polcia FederalAgente de Polcia – Escrivo – PapiloscopistaSe voc deseja gabaritar a disciplina de Estatstica, ento este curso para voc! Curso completo de Estatstica para Polcia Federal, aqui vamos estatstica do bisco ao avanado, seguindo todos os tpidos do edital da banca Cebraspe. Confira as vanstagem: Tire suas dvidas diretamente com o professor. Teoria e ExercciosMacetes para resolver questes com mais agilidade. Assista os vdeos nas velocidades 1,25x, 1,50x, 1,75x ou 2,00×100% focado no edital da PFAcesso vitalcioAcesso em todos os dispositivos (Mobile e Desktop)App Udemy (Android e iOS)Material de Apoio em PDFSimuladosGarantia de 30 dias. Mesmo que voc no possua nenhuma familiaridade com nmeros, com este curso voc aprender passo a passo a resolver questes envolvendo clculos, grficos e frmulas. Contedo programtico:1 Estatstica descritiva e anlise exploratria de dados: grficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posio, disperso, assimetria e curtose).2 Probabilidade. 2.1 Definies bsicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independncia. 2.3 Variveis aleatrias discretas e contnuas. 2.4 Distribuio de probabilidades. 2.5 Funo de probabilidade. 2.6 Funo densidade de probabilidade. 2.7 Esperana e momentos. 2.8 Distribuies especiais. 2.9 Distribuies condicionais e independncia. 2.10 Transformao de variveis. 2.11 Leis dos grandes nmeros. 2.12Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatrias. 2.14 Distribuies amostrais. 3 Inferncia estatstica. 3.1 Estimao pontual: mtodos de estimao, propriedades dos estimadores, suficincia. 3.2 Estimao intervalar: intervalos de confiana, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipteses: hipteses simples e compostas, nveis de significncia e potncia de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado. 4 Anlise de regresso linear. 4.1 Critrios de mnimos quadrados e de mxima verossimilhana. 4.2 Modelos de regresso linear. 4.3 Inferncia sobre os parmetros do modelo. 4.4 Anlise de varincia. 4.5 Anlise de resduos. 5 Tcnicas de amostragem: amostragem aleatria simples, estratificada, sistemtica e por conglomerados. 5.1 Tamanho amostral.
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