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Aprende las bases para aplicar el lgebra lineal a la Estadstica, al Machine Learning y la Inteligencia Artificial
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Curso completo de lgebra lineal de cero a experto
Conoce toda el lgebra lineal de la mano de Juan Gabriel Gomila y Mara Santos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido del curso. En particular vers los mismos contenidos que explicamos en primero de carrera a matemticos, ingenieros o informticos como por ejemplo: Logstica e instalacin de R y RStudio, Anaconda Navigator para Python y OctaveGNU para ingeniera. Cmo usar R, Python y Octave como si fuese una calculadora cientfica para complementar tu estudio da a daIntroduccin a la programacin funcional, creando funciones con R, Python y Octave para resolver tus problemas del lgebra lineal y que te servir para seguir tomando a posteriori cursos de estadstica, anlisis de datos, machine learning e inteligencia artificialFundamentos esenciales de matemticas incluyendo el estudio de cuerpos, un repaso de trigonometra, el mtodo de induccin o los nmeros complejos entre otros. Matrices, sistemas de ecuaciones lineales, determinantes o el mtodo de factorizacin LU que se utiliza en algoritmos que involucran el clculo de matrices inversas o la resolucin de sistemas de ecuaciones en redes neuronales o SVMVectores y operaciones vectoriales incluyendo combinaciones lineales, producto escalar, proyecciones ortogonales, producto vectorial y producto mixto que aparecen constantemente en el mundo de la fsica, la ingeniera y la programacin. El mundo de los espacios vectoriales donde se ubican los datos de un anlisis incluyendo el clculo de la dimensin, la bsqueda de una base, el cambio de base o el mtodo de ortogonalizacin de Gram Smith. Creacin de espacios vectoriales como la suma directa, el producto o el espacio cociente. Morfismos y aplicaciones lineales para clasificar y relacionar espacios vectoriales. Diagonalizacin de los endomorfismos con el mtodo de los valores y los vectores propios. Aplicacin de la diagonalizacin a la transmisin de datos y al Machine Learning con Cadenas de Markov o ACPOptimizacin lineal con el mtodo del Simplex. Repositorio Github con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial. Una vez termines el curso podrs seguir con los mejores cursos de anlisis de datos, machine learning e inteligencia aritificial publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio o el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio o el avanzado de TensorFlow. Todo el material del curso est enfocado en resolver los problemas de falta de base que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso a parte te permitir nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantas de xito.
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