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Certification Lean Six-Sigma Green Belt IASSC Bootcamp
A la fin de ce programme, vous connaitrez toutes les techniques d’interprtation de donnes lies aux tests d’hypothses, rgression et autre mthodes d’analyses statistiques. Vous connaitrez galement les mthodes de projection et d’optimisation utilises pour valuer les amliorations aux processus. Le programme de la formation est le suivant: IntroductionPhase AnalyzeIntroduction la phase AnalyzeX SiftingEffectuer une analyse mulit-variancesInterprter un graphe multi-variancesInterprter les donnes d’analyseInfrence StatistiqueExpliquer la signification de l’infrence statistiqueDcrire les bases du thorme central limiteDcrire les impacts de la taille d’chantillon sur l’estimation de la populationExpliquer l’erreur standardIntroduction aux tests d’hypothseComprendre les objectifs des tests d’hypothseExpliquer le concept de tendance centraleSe familiariser avec les diffrents types de tests d’hypothseTest d’hypothse avec des donnes normales Partie 1Dterminer la bonne taille d’chantillons pour le test de moyennesTests d’hypothse varis sur les moyennesAnalyser et interprter les rsultatsTest d’hypothse avec des donnes normales Partie 2Etre capable de conduire des tests d’hypothse de variancesAnalyser les rsultats de tests d’hypothse sur les variancesTests d’hypothse sur des donnes de variance galeTest d’hypothse sur les mdianesAnalyser et interprter les rsultatsTest d’hypothse avec des donnes non-normales (2)Calculer et expliquer les tests de proportionsCalculer et expliquer les tests de contingencePhase ImproveModlisation de processus par rgressionEffectuer les tapes de l’analyse par corrlation et rgression linaireExpliquer quand la corrlation et la rgression sont appropriesModlisation avance de processsRaliser une rgression linraire et non-linaireRaliser une rgression linaire multiple (MLR)Mener une analyse des rsidus et comprendre leurs effetsConcevoir un plan d’exprienceDterminer la raison du plan d’exprimentationDcrire les diffrences entre le modle physique et un plan d’exprience (DOE: Design Of Experiment)Expliquer une exprimentation OFAT et ses faiblessesCrer un plan d’exprience factoriel completPhase ControlExprimentation avanceAnalyse de CapabilitComprendre l’importance de la capabilit du processus dans la phase de controleSlectionner la bonne mthode pour l’analyse de capabilit base sur le type de distribution de donnes du processusInterprter les sorties des fonctions de capabilit de MINITABTMComprendre comment utiliser la Capabilit du processus pendant toutes les phases du DMAICAvec ce cursus, vous aurez une vue de l’ensemble de la mthodologie Lean Six-Sigma, except le design of experiment, qui vise collecter des donnes de processus complexes. Attention, le contenu de ce cours est 100% vido. Il ne contient pas de quiz ou de documents complmentaires. Le cours complet avec les examens blancs/quiz et ressources complmentaires sont sur www skills4all com
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