Bootcamp de Data Science com Python [+250 Exerccios][A-Z] | Other It & Software Online Course by Udemy

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Aprenda Data Science com Python na prtica, a partir de mais de 250 exerccios!

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Bootcamp de Data Science com Python [+250 Exerccios][A-Z]

Esse um curso completo para a formao de Cientista de Dados, com mais de 250 exerccios de A-Z, abordando desde os conceitos mais bsicos at os mais avanados. Foca em metodologias ativas, onde o aluno protagonista nesse processo, assim, trazemos diversos exerccios resolvidos, notebooks de resumo dos contedos e muito mais, com o foco na aprendizagem da programao baseada na prtica e simulao de problemas reais (como limpeza de dados, tratamento de missings, separao de dados em treino e teste, agrupamento e juno de datasets, dentre outros).Neste sentido, o curso possui exerccios resolvidos sobre as principais bibliotecas do Python para Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn. Alm do que, busca resgatar conceitos elementares da lgebra Linear, por meio da biblioteca NumPy. Em linhas gerais, o curso apresenta exerccios que englobam as principais funes do NumPy para Data Science, como funes de agregao, definio de matrizes, operaes matricias, dentre outras. Quanto ao Pandas, busca-se oferecer um panorama geralpartindo da definio de Series e DataFrames, inspeo de datasets, seleo booleana, filtro de linhas de colunas, remoo de linhas e colunas, tratamento de dados ausentes, funes de agrupamento e juno, abertura e escrita de arquivos, funes de estatstica descritiva, dentre outros tpicos. Por fim, apresentam-se diversos problemas relacionados a visualizao de dados, com as bibliotecas Matplotlib e Seaborn, a partir de datasets clssicos. Noes de Sries temporais e Finanas tambm so introduzidas. H ainda exemplos de como preparar um dataset para um projeto de Machine Learning.

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