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Modelos Lineares Generalizados Bayesianos com Aplicaes no R-programming e rstanarm
An excellent training about Data Science
Bayesian Statistics: Generalized Linear Models with R
Este curso foi desenvolvido pensando nos pesquisadores e profissionais que trabalham com Data Science, Anlise de Negcios e precisam realizar anlise preditiva. Neste curso iremos desenvolver habilidades estatsticas e computacionais para trabalhar com diferentes Modelos Lineares Generalizados Bayesianos (MLGB). Primeiro iremos entender a razo pela qual estes tipos de modelos estatsticos so to robustos, fceis de serem utilizados e preferidos para projetos em Cincia de Dados e pesquisa cientfica em geral. Depois iremos explorar suas aplicaes para dados de contagem, binrios, contnuos e a combinao destes. Na sequncia iremos trabalhar com Modelos Lineares Generalizados Bayesianos especficos para dados contnuos e para eventos longitudinais. Todo o curso desenvolvido com o auxlio da linguagem de programao cientfica R-programming e com o pacote rstanarm, um dos pacotes mais robustos para trabalhar com Estatstica Bayesiana. Ao final do curso os alunos estaro aptos a desenvolver modelos preditivos complexos utilizando Estatstica Bayesiana e tero autonomia para avanar seus estudos em tcnicas de modelagem que utilizem MLGB. Ateno: para melhor aproveitamento do contedo importante ter conhecimento mnimo da linguagem de programao R. Ter conhecimento em modelos de regresso linear e que ter conhecimento bsico em estatstica bayesiana. Se tiver inseguro(a) recomendo fazer antes os outros cursos de estatstica bayesiana que disponibilizei na plataforma: (1) Introduo Anlise Bayesiana com R; (2) Introduo Anlise Bayesiana: Simulao Estocstica com R; e (3) Modelos Lineares com Abordagem Bayesiana. Qualquer dvida, antes de adquirir o curso entre em contato comigo. Espero lhe ver em breve! 🙂
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