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La combinacin ms inteligente de Deep Q-Learning, Polticas de Gradiente, Actor-Crtico y DDPG utilizando PyTorch
An excellent training about Business Analytics & Intelligence
Aprendizaje por Refuerzo Profundo 2.0 en Python
Bienvenido al curso Aprendizaje por Refuerzo Profundo 2.0 en PythonEn este curso, aprenderemos e implementaremos un nuevo modelo de IA increblemente inteligente, llamado el Gradiente de Poltica Determinista de doble retardo (Twin Delayed DDPG, en ingls), que combina las tcnicas ms avanzadas en Inteligencia Artificial, incluyendo el Aprendizaje de Doble Profundidad, Polticas de Gradiente y Actor-Crtico. El modelo es tan robusto que por primera vez en nuestros cursos, somos capaces de resolver las aplicaciones de IA virtual ms desafiantes (entrenar a una hormiga/araa y medio humanoide a caminar y correr a travs de un terreno).Para abordar este modelo de la manera correcta, estructuramos el curso en tres partes: Parte 1: Fundamentos. En esta parte estudiaremos todos los fundamentos de la Inteligencia Artificial que te permitirn entender y dominar la IA de este curso. Estos incluyen Q-Learning, Deep Q-Learning, Polticas de Gradiente, Actor-Crtico y mucho ms. Parte 2: La teora del DDPG de doble retardo. Estudiaremos a fondo toda la teora que hay detrs del modelo. Vers claramente todo el proceso de construccin y entrenamiento de la IA a travs de una serie de diapositivas de visualizacin. No slo aprenders la teora en detalle, sino que tambin dars forma a toda la intuicin para saber cmo aprende y trabaja la IA. Los fundamentos de la Parte 1, combinados con la muy detallada teora de la Parte 2, harn que este modelo altamente avanzado sea accesible para ti, y con el tiempo sers una de las pocas personas que puede dominar y entender este modelo. Parte 3: La implementacin del DDPG de doble retardo. Implementaremos el modelo desde cero, paso a paso, y a travs de sesiones interactivas, una nueva caracterstica de este curso que te har practicar en muchos ejercicios de codificacin mientras implementamos el modelo. Al hacerlos no seguirs el curso de forma pasiva sino muy activa, permitindote as mejorar eficazmente tus habilidades en programacin e IA.Y por ltimo, pero no menos importante, haremos toda la implementacin en Colaboratory, o Google Colab, que es una plataforma de IA totalmente gratuita y de cdigo abierto que te permitir programar y entrenar algunas IA sin tener que instalar ningn paquete en tu equipo. En otras palabras, puedes estar 100% seguro de que al pulsar el botn de ejecucin, la IA comenzar a entrenar y al final obtendrs los videos de la araa y el humanoide corriendo.
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