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Aprenda como implementar modelos de Processamento de Linguagem Natural usando tcnicas modernas de Deep Leaning!
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TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot
A rea de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) est relacionada a aplicao das redes neurais artificiais na resoluo de problemas complexos e que requerem artifcioscomputacionais avanados. Existem diversas aplicaes prticas que j foram construdas utilizando essastcnicas, tais como: carros autnomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnstico antecipado dedoenas, gerao automtica de notcias, reconhecimento facial, recomendao de produtos, previso dos valores de aes na bolsa de valores e at mesmo a gerao automtica de roteiros de filmes! Nesses exemplos, a tcnica base utilizada so as redes neurais artificiais, que procuram “imitar” como o crebro humano funciona e so consideradas hoje em dia como as mais avanadas no cenrio de Machine Learning (Aprendizagem de Mquina).Dentro da rea de Machine Learning existe uma sub-rea que o Processamento de Linguagem Natural, que tem o objetivo de reproduzir em computadores a compreenso automtica de lnguas humanas naturais. Alguns exemplos clssicos dessa rea incluem: traduo de voz para texto, texto para voz, sumarizao automtica de documentos, adio automtica de legendas em vdeos, deteco de entidades em textos, gerao de linguagens, reconhecimento ptico de caracteres (OCR), dentre vrias outras. E uma das aplicaes mais famosas e relevantes atualmente so os chatbots (robs de conversa), que consistem em sistemas de Inteligncia Artificial que so capazes de entender a linguagem humana e darem respostas, tanto em texto quanto em voz! Esse tipo de tecnologia vem sendo cada vez mais utilizado por grandes empresas para acelerarem o atendimento ao cliente, ou seja, ao invs de voc conversar com uma pessoa voc conversa com um chatbot. Vrias empresas de tecnologia tem investido grande capital no desenvolvimento de chatbots, como por exemplo: a Apple (Siri), a Microsoft (Cortana), o Google (Google Assitant) e a Amazon (Alexa).E para levar voc at essa rea, neste curso voc ter uma viso terica e principalmente prtica sobre a construo de chatbots utilizando as mais modernas tcnicas de Deep Learning utilizando o TensorFlow e o Python! Vamos unir as reas de Processamento de Linguagem Natural e Deep Learning, para que voc aprenda a desenvolver um chatbot utilizando Redes Neurais Recorrentes e o Modelo Seq2Seq, que atualmente so consideradas como as melhores tecnologias para o desenvolvimento desse tipo de aplicao! Ao final voc ter todas as ferramentas necessrias para construir chatbots e outras aplicaes de Processamento de Linguagem Natural, utilizando bases de dados reais. Para isso, o contedo do curso est dividido em cinco partes: Teoria sobre Processamento de Linguagem Natural e explicaes sobre o modelo Seq2SeqPr-processamento dos textosConstruo do Modelo Seq2SeqTreinamento do Modelo Seq2SeqComo melhorar o chatbot construdo e anlise de outras implementaes de chatbotVoc ainda conta com trs anexos caso voc no tenha muita experincia na rea. O primeiro mostra o bsico sobre as redes neurais artificiais, o segundo sobre as redes neurais recorrentes, e por fim, o terceiro aborda aulas bsicas e prticas sobre o TensorFlow. Este curso categorizado como nvel intermedirio, pois apesar de existirem os trs anexos para reviso do contedo bsico, interessante que voc j tenha uma certa experincia com a rea de Deep Learning.A rea de Deep Learning atualmente um dos campos de trabalhomais relevantesda Inteligncia Artificial, sendo que omercado de trabalho dessa rea nos Estados Unidos e em vrios pases da Europa est em grande ascenso; e a previso que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa rea ser em breve um pr-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informao! Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos voc no curso! 🙂
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