Development Online Course by Udemy, On Sale Here
Otwrz sobie drzwi do Data Science! Przenie si na wyszy poziom i pracuj jak profesjonalny analityk danych!
An excellent training about Programming Languages
Data Science: Analiza danych w Python i PANDAS
Dlaczego ten kurs?Bo podstaw do stosowania Pythona w Data Science jest wanie modu PANDAS. W pierwszym lepszym przykadzie Machine Learning znajdziesz obiekty, ktre s omawiane tu na tym kursieBo dane, ktre wczytujesz i chcesz analizowa trzeba najpierw oczyci i przetworzy i w tym rwnie wykorzystuje si PANDASBo kada lekcja ma quiz i praktyczne zadania do samodzielnego rozwizania – zdaniem autora samo patrzenie nie wystarcza eby si nauczy – praktyka jest koniecznaBo kurs jest do szczegowy – ma ponad 13 godzin nagra a i tak porusza tylko te najwaniejsze aspekty pracy z danymiBo do kursu masz doczone materiay do wykonywania wicze – specjalnie dobrane zbiory pozwalaj praktycznie stosowa moliwoci poznawanych poleceBo tylko na takim praktycznym kursie masz szans rzeczywicie czego si nauczy – a sdz, e to wanie Twj cel! Nauk moesz kontynuowa na innych kursach tego samego autoraTo nie jest kurs dla zupenie pocztkujcych. Wrd wymogw znajdziesz przynajmniej podstawow znajomo Pythona oraz chocia ogln wiedz o analizie danych. Ale bez obaw! Jeli chodzi o wiedz z zakresu programowania w Pythonie moesz j zdoby na kursie Python dla pocztkujcych. Jeli ju uywasz Pythona, moesz przejrze sam spis treci tego kursu i zweryfikowa, czy znasz te tematy. Jeli chodzi o podstawow znajomo analizy danych, mam na myli typowe czynnoci, jakie wykonujemy np. w Excelu. Tam te dane si importuje, przetwarza i analizuje. W tym kursie generalnie robimy to samo, ale w zupenie inny sposb. Dlatego znajomo np. Excela bdzie bardzo mile widziana. Po tym kursie moesz kontynuowa nauk na kursie tego samego autora “Python dla rednio zaawansowanych”Kurs do dokadnie omawia wszystkie tematy i waciwie nie ma w nim teorii. Praktycznie tylko video, quizy i zadania do samodzielnego rozwizania. Kurs jest do intensywny. Kade nagranie skupia si na innym temacie i nie tracimy czasu. Gwna zaleta kursu online jest taka, e jeli chcesz aby Ci co powtrzy, to nie musisz o to specjalnie prosi wystarczy skorzysta z przycisku cofnij 15 sekund wstecz. Z kolei jeli materia ju znasz i chcesz go tylko przesucha, moesz zwikszy lub zmniejszy jego prdko. O ile tylko nie denerwuje Ci zmiana gosu na bardziej piskliwy, to czemu nie korzystaj! Zaczynamy od skonfigurowania rodowiska. Tutaj jest to zrobione w oparciu o system Windows. Jeeli korzystasz z Linux lub MacOS, to kroki do wykonania s podobne, ale w materiaach ich nie znajdziesz. Jeli masz ju zainstalowane rodowisko u siebie to oczywicie ten blok moesz przerobi pobienie. Chc eby pracowao Ci si wygodnie, dlatego nie tylko instalujemy Jupyter Notebook, ale jeszcze dodatkowo omawiamy jak pracowa z nim wydajnie. Jak go konfigurowa, dodawa do niego pakiety, jak korzysta ze skrtw klawiaturowych itp. Wiem, e kiedy palisz si do analizy danych ten wstp moe Ci si wydawa przydugawy. Moesz w takim przypadku przeskoczy cz tematw i kontynuowa lekcje powicone PANDAS, a tu wrcisz pniej. Zdecydowaem si doda te lekcje po to, eby uatwi Ci prac z PANDAS na wasn rk. Zwaszcza te kilka lekcji powicone tematyce zaawansowanej konfiguracji rodowiska z linii komend przydadz si, kiedy napotkasz jakie problemy, a znajdowane na forach odpowiedzi bd mwiy o instalacji pakietu przez condaeby dane analizowa, trzeba je mie. Wszystkie pliki prezentowane na kursie jak i potrzebne do rozwizywania zada s doczone do kursu. W wikszoci przypadkw podaj te skd te materiay pochodz i moim zdaniem ich dystrybucja nie jest zabroniona korzystaj do woli, albo szukaj innych na wasn rk. W Internecie jest naprawd mnstwo ciekawych i darmowych zbiorw. Potem waciwie zaczynamy najwaniejsz cz kursu opowiadajc o PANDAS. Pena nazwa PANDAS to Python and data analysis i logo tego pakietu to kilka wykresikw, ale sam powiedz z czym si graficznie kojarzy nazwa PANDASKluczowa w PANDAS i analizie danych jest kolumna danych tutaj zwana Data Series. Ten obiekt trzeba bardzo dobrze pozna, bo inne obiekty i polecenia bardzo mocno go wykorzystuj. Kiedy sam uczyem si PANDAS bardzo mnie to denerwowao, e tyle czasu uczyem si tylko o przetwarzaniu pojedynczej kolumny, ale uwierz mi to nie bdzie stracony czas. Potem przechodzimy do zbioru kolumn, co w PANDAS nazywa si Data Frame. Tu bdzie ju ciekawiej, bo da si obserwowa na raz wicej kolumn a wic i wicej danych. Na tym etapie moesz ju pomyle o budowaniu analiz wasnych zbiorw danych. Dalej opowiemy o modyfikacji danych. Mona by myle, e przy analizie danych, nie trzeba ich modyfikowa i oglnie chyba rzeczywicie tak jest. Ale warto wiedzie jak doda wiersz, kolumn, przebudowa indeks, bo to te metody na przygotowanie danych do analizy.W nastpnym etapie jestemy gotowi do pierwszych analiz. Indeksy bd mogy ju skada si z wielu poziomw, bdziemy je przerzuca z wierszy do kolumn i odwrotnie, zbudujemy tabele przestawne, albo wanie przeksztacimy dane z postaci tabeli danych do normalnej tabeli. Kolejny krok to grupowanie danych i agregacja danych. Posiadajc zagregowane dane moesz analizowa je w mniejszych fragmentach, a dziki temu moesz wykrywa zalenoci w tych danych i ich charakterystyczne dane. Bez tego wszystkie wyniki byyby urednione na ca
Udemy is the leading global marketplace for learning and instruction
By connecting students all over the world to the best instructors, Udemy is helping individuals reach their goals and pursue their dreams.
Study anytime, anywhere.
Reviews
There are no reviews yet.