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Utilize tcnicas de Cincia de Dados e Inteligncia Artificial para extrair e analisar sua rede de contatos do LinkedIn
An excellent training about Data Science
Minerao e Anlise de Dados do LinkedIn
O LinkedIn uma rede social altamente voltada para a experincia profissional com o intuito de gerar conexes e relacionamentos entre profissionais de diversas reas. Os profissionais podem criar currculos e buscar empregos por meio da conexo com pessoas do mundo inteiro. Por exemplo, se voc gostaria de trabalhar na rea de Cincia de Dados, pode formar conexes com empresas e pessoas que trabalham nessa rea, aumentando as chances de conseguir uma vaga. Por outro lado, as empresas conseguem buscar os candidatos ideais para suas vagas, de acordo com o currculo e habilidades fornecidas pelos usurios. Em 2017, o LinkedIn firmou-se como a maior plataforma de negcios e importante ferramenta estratgica tanto para profissionais quanto para empresas. Dentro deste contexto, importante que os profissionais saibam como utilizar os dados dessa rede sociais a seu favor. Para isso, o prprio LinkedIn disponibiliza uma srie de bases de dados relacionadas ao seu perfil, nas quais possvel aplicar tcnicas de Cincia e Anlise de Dados para extrair insights importantes e interessantes sobre a nossa rede de conexes. Dessa forma, podemos responder perguntas como: Quais so os cargos principais das pessoas que esto conectadas a ns? Quais so as empresas que esto enviando convites para nosso perfil? Qual a localizao principal de nossos contatos? Nossa rede do LinkedIn composta por pessoas e empresas relacionadas ao nosso trabalho? As empresas que quero trabalhar esto enviando convites para meu perfil? Essas e outras perguntas sero respondidas durante este curso, e com isso, voc pode analisar se sua rede est de acordo com o que voc almeja profissionalmente. Abaixo voc pode observar os principais tpicos que sero implementados passo a passo: Extrair dados do seu perfil do LinkedIn, utilizando a API do LinkedIn e arquivos. csv. Caso voc no tenha LinkedIn poder acompanhar normalmente o curso, pois sero disponibilizadas as bases de dados do meu perfilExtrair e analisar informaes como: conexes entre os usurios, convites enviados/recebidos e mensagensGerar nomes de usurios falsos para mascarar as informaes reaisExplorar e visualizar dados relativos s empresas e cargos de seus contatos (gerao de grficos dinmicos)Utilizar a distncia de edio (Levenshtein), similaridade n-grama e distncia de Jaccard para medir a similaridade entre os cargosAgrupar os contatos baseado na similaridade entre os cargos, bem como gerar visualizaes em HTML para melhorar a apresentao dos dadosUtilizar APIs de localizao para extrair a latitude e longitude dos contatos, com o intuito de capturar a cidade e pas de cada umVisualizar a localizao dos contatos dinamicamente com o Google Earth e a biblioteca BasemapAgrupar os contatos utilizando o algoritmo k-means da rea de aprendizagem de mquina (machine learning)Aplicar tcnicas de processamento de linguagem natural para analisar suas mensagens no LinkedInGerar nuvem de palavras com os termos mais frequentes das mensagens, bem como extrair entidades nomeadasCriar um classificador de sentimentos para extrair a polaridade das mensagens do LinkedInDurante o curso, vamos utilizar a linguagem de programao Python e tambm o Google Colab, ou seja, no necessrio gastar tempo instalando ou configurando ferramentas. Voc conseguir acompanhar o curso tendo um navegador simples e uma conexo com a Internet! Este o curso ideal caso seja seu primeiro contato com anlise de dados de redes sociais!
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