Data Science aplicado a Negocios 6 Casos de Estudio Reales | Business Analytics & Intelligence Online Course by Udemy

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Data Science aplicado a Negocios 6 Casos de Estudio Reales

Ests buscando conseguir un trabajo mejor pagado en el campo de la ciencia de datos?O eres un desarrollador experimentado en IA que deseas llevar tu carrera al siguiente nivel?O bien eres un aspirante a emprendedor que desea maximizar los ingresos comerciales gracias al poder de la ciencia de datos y la inteligencia artificial?Si la respuesta a alguna de estas preguntas es s, este curso es para ti! La ciencia de datos o data science es uno de los campos tecnolgicos ms candentes en este momento! El campo est repleto de oportunidades y perspectivas profesionales. El data science se adopta ampliamente en muchos sectores hoy en da, como la banca, la salud, el transporte y la tecnologa. En los negocios, el data science se aplica para optimizar los procesos comerciales, maximizar los ingresos y reducir los costes. El propsito de este curso es brindarte el conocimiento de los aspectos clave de las aplicaciones de la ciencia de datos en los negocios de una manera prctica, fcil y divertida. El curso brinda a los estudiantes experiencia prctica en el uso de conjuntos de datos del mundo real para conocer cmo se usa el data science en las empresas del siglo XXI. En este curso, asumiremos que en este punto eres un cientfico de datos experimentado que ha sido recientemente consultor de proyectos de datos en el campo del data science para varios clientes. Se te ha asignado la tarea de aplicar tcnicas de ciencia de datos a los siguientes 6 departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Ventas, (4) Operaciones, (5) Relaciones pblicas, (6) Produccin / Mantenimiento. Se te proporcionarn conjuntos de datos de todos estos departamentos y se te pedir que realices las siguientes tareas: Tarea # 1 @ Departamento de Recursos Humanos: Desarrollar un modelo de inteligencia artificial para reducir los costes de contratacin y capacitacin de los empleados al predecir qu empleados podran dejar la empresa en el futuro. Tarea # 2 @ Departamento de marketing: Optimizar la estrategia de marketing realizando la segmentacin de clientesTarea # 3 @ Departamento de Ventas: Desarrollar modelos de pronstico de series de tiempo para predecir los precios futuros de los productos. Tarea # 4 @ Departamento de Operaciones: Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de deteccin de enfermedades en un hospital (como se debera haber hecho frente al COVID 19).Tarea # 5 @ Departamento de Relaciones Pblicas: Desarrollar modelos de procesamiento del lenguaje natural para analizar las opiniones de los clientes en las redes sociales e identificar el sentimiento de los clientes. Tarea # 6 @ Departamentos de Produccin / Mantenimiento: Desarrollar modelos de deteccin, clasificacin y localizacin de defectos. Tu misin, si decides aceptarla, es dar luz a todos estos problemas de la empresa y posicionarte como un gur del data science y un cientfico de datos del futuro, as que descubre ya las tcnicas avanzadas de la ciencia de datos que te ayudarn a elevar el nivel de la empresa y posicionarte en el top de habilidades necesarias para este campo.

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